目前，市場對健康大(dà)數據的需求來自幾個方面。

首先是公共衛生(shēng)方面的，大(dà)數據對公共健康危機的預警和趨勢把握最早開(kāi)始的應用之一(yī)。谷歌發現搜索流感相關主題的頻(pín)率與實際出現流感症狀的人數有密切聯系，統計流感數據有助于預測和把握各地區的流感疫情發展。這種大(dà)數據用于公共衛生(shēng)方面的應用，對數據的要求是廣而大(dà)的，最關鍵的是背後對數據的篩選、去(qù)除幹擾項，分(fēn)離(lí)出有效的信息，并通過模型來作出一(yī)個結論。

       未來這種大(dà)環境方面的預測的應用可能會由幾家巨頭來主導，因爲類似谷歌這樣的互聯網巨頭有技術也有平台去(qù)接觸到大(dà)量的數據，并建立合理的模型進行預測。公共衛生(shēng)方面的政府機構需要的是最直接的疫情預測，會選擇最準确的供應商(shāng)，因此這個闆塊的業務會比較集中(zhōng)，幾家巨頭會占據大(dà)部分(fēn)市場。

更大(dà)一(yī)個方面則是商(shāng)業應用。健康行業發展的一(yī)個趨勢就是與消費(fèi)者的連接更加緊密。無論是一(yī)直保持強勢的醫院，還是過去(qù)一(yī)直把銷售重心放(fàng)在醫院渠道的藥企，都開(kāi)始更加關注消費(fèi)者的需求，并希望直接與消費(fèi)者接觸。這些公司或機構都非常希望了解用戶到底在想什麽，表達了怎樣的需求，以什麽标準選擇服務和産品，以及疾病發展的趨勢是什麽。

       大(dà)數據可以爲這些企業提供思路。舉個例子來講，白(bái)領疾病呈上升趨勢，包括三高、眼科疾病、消化道疾病、睡眠問題等。服務方和産品方對進入這些領域都非常感興趣。但僅把握趨勢對實際業務操作仍然太粗。企業需要精确定位，需要回答的問題包括：究竟先進入哪個細分(fēn)領域，這項決定要結合企業自身的業務優勢、市場需求和盈利可能性。同樣重要的是，消費(fèi)者願意花錢在哪些項目上，因爲工(gōng)作繁忙的原因，有多少人願意爲健康風險而不是疾病買單，如果願意，他們能夠接受的價位和最需要的服務是什麽。

       諸如這些細化的問題，對企業作出決定有重要的意義。大(dà)數據在這方面體(tǐ)現出優勢也有劣勢。優勢是大(dà)數據直接來自于市場，尤其是社交媒體(tǐ)，是市場最基礎的聲音，如果方法得當，可以分(fēn)理出用戶最發自内心的需求，相比定向的調查問卷要準确的多。但劣勢則是很多大(dà)數據是塊狀的，不像調查問卷這樣可以得到精确的點狀結果。對塊狀信息的過濾非常關鍵。用戶提到某一(yī)個關鍵字，并不一(yī)定代表用戶實際有需求，很多情況下(xià)塊狀信息可能隻是幹擾項，來自轉發和不關聯的點評等，去(qù)除雜(zá)項的技術能力會直接影響到結果的精确程度。

       這種商(shāng)業化應用的市場會比較分(fēn)散，市場競争者包括擁有數據庫的互聯網公司，比如電商(shāng)，也有專門的技術公司，醫療企業對數據的應用會更多依賴第三方來進行技術操作。

上面兩種模式獲得的大(dà)數據來自于市場，特點是分(fēn)散，難以獲得用戶精确的個人信息，也就不利于人群分(fēn)類。同時因爲缺乏精确的用戶信息，對企業了解趨勢之後直接推送産品不是很有利。

       而移動醫療的崛起對大(dà)數據的最大(dà)意義則是，可以把上面分(fēn)散的數據和塊狀信息，以更加精确的方式收集起來。這是因爲移動醫療可以直接精準到用戶個人，無論是硬件還是軟件，信息收集都建立在個人賬戶的基礎上，而且可以做到持續性。這樣的信息就是條狀的，去(qù)除了幹擾。最關鍵的是用戶檔案，可以非常精确地看出用戶的使用習慣、健康狀況、個人信息。這也是爲什麽很多行業巨頭看好移動醫療數據的原因，願意投資(zī)或通過合作獲得這些數據的入口。

       總結下(xià)來，大(dà)數據的趨勢有三方面。第一(yī)，在健康方面的應用從廣到精，從整個行業的分(fēn)析轉向對企業細分(fēn)市場的數據分(fēn)析。第二，從趨勢層面逐漸向決策層面轉變，企業方面會更希望大(dà)數據能直接幫助決策，而不是僅僅提供市場趨勢方面的參考。第三，在應用提供方，技術的要求也越來越高，現在商(shāng)業應用的大(dà)數據市場是非常分(fēn)散的，未來可能會稍微集中(zhōng)，一(yī)方面是技術層面門檻變高，一(yī)方面是精确度要求變高，很多低端的數據公司會被淘汰。